ZENERGY 众壹能源
启动试点

Public architecture

把监控数据,转化为每天可执行的 AI 运营能力。

ZenovaOS AI 连接现有监控平台,在不替换系统的前提下,将电站、设备、告警、发电量与知识库沉淀为一套可解释、可复用、可验收的 AI 运营层。它帮助团队更快定位问题、组织证据、生成图表报告,并把现场经验持续转化为产品能力。

从数据到运营闭环可解释 · 可验收

01

连接现有监控资产

02

形成运营语义底座

03

交付标准运营场景

04

通过共创交付持续进化

Architecture overview

一张图讲清楚 ZenovaOS AI 如何把监控数据变成运营能力。

这条链路可以直接放进汇报材料:左侧是既有监控数据,右侧是每天能使用的报告、图表和行动闭环,中间由证据、场景和交付机制保证可信。

  1. 01

    Monitor 数据

    复用既有账号、权限、电站、设备、告警、发电与报告数据。

  2. 02

    证据单元

    把 KPI、趋势、告警、设备状态和知识库内容整理成可追溯证据。

  3. 03

    场景流程

    按告警治理、发电复盘、设备诊断、深度报告等工作流组织证据。

  4. 04

    交付成果

    输出结论先行回答、图表、报告、行动清单和移动端交接内容。

  5. 05

    共创进化

    把现场反馈沉淀为规则、模板、验收样例和下一阶段扩展计划。

How it works

一条从监控数据到运营闭环的产品路径。

对外呈现的是一套连续工作流:用真实数据发现问题、组织证据、形成结论、生成报告,并把复盘经验沉淀为下一次可复用能力。

01

连接现有监控资产

保留原有监控平台,复用已经积累的数据与权限。

电站、设备、告警、发电量、PR、天气、知识库和历史会话被组织成统一证据来源。

02

形成运营语义底座

把数据字段翻译成电站、设备、告警、指标和行动等业务对象。

AI 不只读取数据,还能围绕团队熟悉的资产关系和运维语言组织分析。

03

交付标准运营场景

把高频问题做成可反复使用的 AI 工作流。

告警治理、发电复盘、设备诊断和报告生成,都有固定证据结构和验收标准。

04

通过共创交付持续进化

现场反馈不止停留在项目里,而会进入产品能力。

试点、复盘和验收会沉淀为场景规则、报告模板、验收材料和质量复核机制。

Capability model

用三层能力,保证 AI 输出可信、稳定、可交付。

每一次回答都由证据单元支撑,由场景流程组织,最后渲染为可以进入会议、报告和日常交接的成果。

Atomic

证据单元

标准化采集和整理运营证据,例如 KPI、趋势、告警、设备状态和建议,让每个结论都有来源。

KPI 卡片
告警摘要
PR 趋势
行动建议

Composition

场景流程

按真实业务顺序组织证据,例如先判断影响范围,再定位原因,最后给出处理动作和复盘建议。

告警治理
发电复盘
设备诊断
深度报告

Render

交付成果

把分析结果渲染成可以直接使用的图表、报告、移动端内容和管理层摘要。

图表包
报告
管理层摘要
移动交接

What you see

这些 AI 运营场景可以直接使用。

每个场景都围绕真实工作流设计:先回答业务问题,再呈现证据图表,最后给出可执行的下一步。

告警治理

告警太多,团队不知道先处理什么。

自动聚合重复告警,给出优先级、影响范围、可能原因和处理清单。

让运维团队从告警列表进入行动排序。

发电与 PR 复盘

发电偏弱时,很难快速判断是天气、设备还是运维动作导致。

展示趋势、PR 变化、异常日期与原因线索,形成复盘结论。

让资产方和运维方基于同一套证据讨论收益与责任。

设备诊断

逆变器、组串、电表等设备异常分散在多个页面里。

整合设备状态、功率曲线、异常排名和排查建议。

把现场工程师经验沉淀为可复用诊断路径。

深度报告

月报、故障复盘和管理层材料依赖大量人工整理。

结论先行报告、图表证据、行动建议和可复核 HTML 报告。

把报告从一次性材料变成可持续更新的运营资产。

Co-creation delivery

共创交付(FDE)把现场需求,沉淀为可规模化的产品能力。

共创交付是 ZenovaOS AI 的交付方法论:找到高价值场景,用真实数据做出可验收样例,再把反馈固化为可复用能力。

01

锁定高价值工作流

从运营例会、运维班组和资产复盘中筛选最值得先落地的场景。

02

核验数据与边界

确认授权数据、字段、权限、历史范围和缺失原因,确保交付结果可以被验证。

03

交付真实数据样例

用真实数据生成第一版回答、图表、报告和行动建议。

04

固化为产品能力

将反馈沉淀为场景规则、知识库、验收样例、报告模板和持续复盘节奏。

Why it is credible

最终交付一套可持续运营的 AI 能力。

这四点是对外架构的收尾,也可以直接用于管理层汇报材料。

保留现有系统投资

ZenovaOS AI 基于既有监控平台数据和权限工作,不要求替换现有系统。

结果可追溯

图表、报告和建议都来自授权数据、业务口径和可追溯证据。

能力可复制

证据块和场景剧本可以扩展到更多电站、区域和组织。

试点可验收

共创交付将现场反馈转成脱敏回放、上线前复核、验收记录和复盘材料。