01
资产负责人
关心收益、损失归因、投后复盘和管理层汇报。
推荐起点
周度运营复盘 / 深度管理报告
ZenovaOS AI 将发电量、PR、设备与告警数据自动整合为结论先行的报告。
验收重点
用一份结论先行报告验证经营复盘效率和证据完整度。
场景选择器
先按团队职责，选择第一个最容易验收的试点场景。
335+ 场景不是一次性全部上线。更好的方式是先选一个团队每天都会遇到、数据边界清楚、验收指标明确的工作流。
02
运维负责人
关心告警优先级、设备异常、现场动作和闭环效率。
推荐起点
告警风暴治理 / 逆变器趋势诊断
ZenovaOS AI 结合电站与设备上下文，将告警归并为 P0/P1/P2 处理优先级。
验收重点
用 P0/P1/P2 优先级和行动清单验证日常处理效率。
03
区域 / 集团运营
关心多电站横向对比、异常排名和统一指标口径。
推荐起点
多电站对比
ZenovaOS AI 按运营指标对电站排名对比，输出可执行的跟进建议。
验收重点
用区域排名和异常电站清单验证跨站管理价值。
04
IT / 数据负责人
关心账号权限、字段缺口、历史数据和审计边界。
推荐起点
透明的数据缺口说明 / 知识与资产关联
ZenovaOS AI 会说明经过验证的 SaaS 数据边界，而不是编造图表。
验收重点
用数据边界说明和知识关联验证 AI 是否可控、可审计。
场景覆盖
335 个场景、4 个全局原则，一张覆盖矩阵。
场景库把高频运营问题固化为输出确定、可审计的场景智能体，按领域组织，随试点逐个开通。
- 335+
- S-场景
- 4
- 全局原则
- 19
- 覆盖领域
电站信息
60 个场景
示例问题 · 这座电站今天的实时功率和等效小时数是多少？
设备信息
59 个场景
示例问题 · 3 号逆变器各支路电流是否存在离散？
综合分析
41 个场景
示例问题 · 上周的发电损失主要来自哪些原因？
设备管理
29 个场景
示例问题 · 近 30 天哪些设备故障最频繁？
数据分析
26 个场景
示例问题 · 对比这两座电站的 PR 变化趋势。
发电统计
23 个场景
示例问题 · 本月发电量与去年同期相比差多少？
电站管理
23 个场景
示例问题 · 各区域电站的健康度排名如何？
告警管理
17 个场景
示例问题 · 今天哪些告警需要优先处理？
另有通讯管理、报告、清洗机器人、账单等 11 个领域共 57 个场景。
启动清单
选定场景之后，马上知道如何开始验收。
场景页不再重复资源内容，而是帮助你把第一个试点场景落到真实边界、真实负责人和真实验收指标上。
01
数据边界
确认账号范围、目标电站、设备类型、历史窗口和可用字段。
02
业务负责人
明确谁每天使用结果，谁复核报告，谁决定是否进入日常运营。
03
验收指标
把成功标准写成可观察结果，例如报告工时、告警优先级、异常定位速度。
04
复盘节奏
按周复盘输出质量、数据缺口和下一轮场景扩展，而不是只看一次演示。