优先级准确度与跟进速度
告警治理试点
评估告警基线量，验证 P0/P1/P2 分组规则，并记录归因证据如何改变日常运维复盘。
报告工时与复核通过率
月度运营报告自动化
由专家报告团队生成结论先行的月度运营材料，人工只做复核与确认。
损失归因覆盖率
PR / 低效电站分析
定位 PR 波动与低效电站的损失来源，输出可跟进的提升行动清单。
发布路径
案例研究始于可衡量的试点。
每个案例在成为对外发布材料之前，都应记录痛点、监控数据接入路径、账号范围、证据材料、数据不可用说明与可衡量结果。
01
问题真实
案例先说明原有流程卡在哪里，例如告警太多、报告太慢或异常证据分散。
02
证据可追溯
保留关键数据、图表、字段边界和分析逻辑，让业务方知道结论从哪里来。
03
结果可衡量
用提前约定的指标讲清试点后变化，而不是只展示一段漂亮回答。
04
扩展有依据
案例最后要能说明下一阶段适合扩到哪些电站、角色或运营流程。
验收依据
一个好案例，必须讲清楚试点前、试点后和验收依据。
验收不只看 AI 回答得漂亮，更关心结果能否被业务负责人确认、能否进入日常会议、能否作为下一阶段扩展的依据。
01
试点前
记录原有流程的问题，例如告警判断慢、报告整理耗时、设备异常证据分散。
02
试点后
展示 AI 如何输出结论、证据、图表、报告和行动建议，减少人工整理成本。
03
验收指标
用双方事先认可的指标衡量，例如优先级准确度、报告复核通过率、证据可追溯率。
04
交付物
保留脱敏回放、图表样例、报告样例、复盘结论和下一阶段扩展建议。
真实回放沉淀
把真实运维问题，改写成可公开的案例证据。
以下素材来自已通过审计的对话回放，公开表达时已泛化组织、电站与设备标识，只保留业务问题、分析逻辑与可验收结果。
已显示 6 / 16 条回放素材
脱敏对话回放PR / 低效电站分析发电分析
多站发电效率对比
5 月复盘等效小时跨站排名
- 用户问题
- 对比两座工商业光伏电站 5 月发电表现。
图表证据
等效利用小时
单位出力高 9.7%
规模电站130.6 h
高效电站143.3 h
小装机电站虽然总发电量更低，但效率故事更强。
脱敏回复
在统一到 5 月电表口径后，A 电站因为装机规模更大发电量更高，B 电站则在单位装机产出上更强。
- 证据逻辑
- 回放将两座电站拉到同一电表口径和同一月份，比较装机、发电量与等效利用小时，并解释为什么小装机电站的单位出力反而更高。
- 分析结果
- 其中一座电站因规模优势发电 418.15 MWh，另一座电站达到 143.3 等效小时，发电效率高出 9.7%。
- 网站用途
- 把跨电站提问转成管理层能直接读的效率对比，并保留指标口径。
- /cases · /scenarios
脱敏对话回放天气影响与恢复跟踪天气归因
暴雨天气影响分析
12 座电站雨期对比故障排除
- 用户问题
- 上海地区暴雨对光伏电站发电量影响有多大？
图表证据
发电抑制幅度
雨期日均下降 52.4%
平均降幅52.4 % 下降
最大降幅74 % 下降
天气影响足够显著，不能过早下设备故障结论。
脱敏回复
回放先把天气抑制和设备告警分开看，对具备天气与发电数据的电站做雨前、雨中、雨后对比。
- 证据逻辑
- 回放对 12 座具备天气与发电数据的电站做降雨前、降雨期、降雨后对比，把天气导致的客观发电下降与设备故障区分开。
- 分析结果
- 降雨期日均发电量平均下降 52.4%，所有纳入分析的电站均出现显著天气抑制，最大降幅达到 74.0%。
- 网站用途
- 适合证明 ZenovaOS AI 不会把低发电简单归因到设备，而是先识别天气、辐照等外部因素。
- /operations · /insights
脱敏对话回放数据治理与计量一致性数据治理
电表与逆变器交叉验证
电表读数逆变器读数偏差阈值
- 用户问题
- 这周发电量数据有没有异常？帮我用电表和逆变器交叉验证。
图表证据
电表与逆变器偏差
累计偏差 10.72%
本日0.4 %
本月1.3 %
本年1.8 %
累计10.72 %
只有累计口径越过容忍带，更像历史或计量问题。
脱敏回复
回复把电表与逆变器发电量放到本日、本月、本年、累计四个口径里比较，并对每个口径使用同一套偏差公式。
- 证据逻辑
- 回放同时比较本日、本月、本年、累计四个周期的电表与逆变器发电量，公开偏差率公式，并以 2% 作为异常阈值。
- 分析结果
- 短周期偏差均在阈值内，累计口径出现 -10.72% 偏差，因此建议现场核查计量回路、线损或设备运行状态。
- 网站用途
- 非常适合放在数据治理与可验证输出板块，说明每个数字都有交叉校验逻辑。
- /cases · /security
脱敏对话回放运维动作效果验证运维验证
清洗效果评估
组件清洗前后对比辐照提示
- 用户问题
- 清洗前后发电量变化了多少？
图表证据
7 日发电量
7 日发电提升 63.4%
清洗前11.32 MWh
清洗后18.5 MWh
提升很明显，但保留辐照因素让结论更可信。
脱敏回复
回放把清洗当成需要验证的假设，而不是默认原因：先比较清洗前后 7 日，再同时查看 PR 和辐照。
- 证据逻辑
- 回放对比清洗前 7 日与清洗后 7 日，同时展示发电量、PR 与累计辐照，不把发电提升全部粗暴归因于清洗。
- 分析结果
- 清洗后 7 日发电量提升 7.18 MWh，提升率 63.4%，同时明确提示清洗后辐照偏高对结果有影响。
- 网站用途
- 适合做试点验收素材：既能衡量运维动作，又能避免过度归因。
- /cases · /pricing
脱敏对话回放告警风暴治理告警治理
告警重复聚合治理
告警聚合降噪同设备聚类
- 用户问题
- 最近告警很多，有没有重复或可以聚合的？
图表证据
告警批次结构
31 条可聚合候选
已复盘100 条
主动分析72 条
可聚合31 条
少量聚合规则可以减少更大的人工复盘负担。
脱敏回复
回复按状态、类型、设备和时间窗口复盘最新告警批次，找出同设备短时重复上报造成的运维噪音。
- 证据逻辑
- 回放汇总 100 条告警，区分未恢复与已恢复，识别主动分析类告警占主导，并指出同设备、同类型短时告警重复上报。
- 分析结果
- 回答建议按同设备、同类型、短时间窗口聚合告警，减少运维干扰，让团队聚焦根因排查。
- 网站用途
- 直接支撑告警归因试点，把告警噪音转成可执行的治理规则。
- /operations · /cases
脱敏对话回放逆变器趋势诊断设备诊断
功率曲线异常判断
5 分钟曲线峰值下降假设排序
- 用户问题
- 下午功率曲线是不是有问题？
图表证据
下午功率曲线
下午均值下降 34%
曲线确实走低，但原因还需要一轮证据确认。
脱敏回复
回复把今天下午曲线与前一日下午做 5 分钟级对比，分别量化峰值和平均功率下降。
- 证据逻辑
- 回放读取当日 5 分钟级实测功率，与前一日下午同期对比，计算峰值和均值变化，并标注突降时段。
- 分析结果
- 下午峰值和均值均较前一日下降约三分之一，但回答没有直接判故障，而是给出云层遮挡、局部阴影、临时限电等待验证假设。
- 网站用途
- 适合展示现场工程师工作流：AI 帮人判断不确定性，并指向下一步证据检查。
- /scenarios · /agent